宇智汇和
2026 年 11 月 3 日上午，东莞会展国际酒店 3 楼，「京莞」场景供需对接暨东莞国企场景清单发布会在这里举行。会场里每张座位牌写着一家企业的名字，宇智汇和也在其中。大屏上的一页分享讲的是二次供水泵房的创新试点：一个具体的设施、一个具体的问题，以及准备怎么改。
这页分享讲清楚了场景开放的意思：不再由技术企业拿着方案四处找用户，而是由手里有真实业务的单位，把需要解决的问题公开出来，让新技术先在里面试。对一家 AI 企业来说，这比参加一场展会实际得多，但也更考验准备。下面从这场会出发，梳理政策背景，再讲一份场景需求应该怎么读。
这场会在做什么
根据主办方发布的邀请函，活动由东莞市发展和改革局、东莞市人民政府国有资产监督管理委员会、东莞市人民政府驻北京联络处主办，东莞市应用场景创新中心支持。议程分为几段：东莞国企场景机会清单发布、东莞市属国企介绍场景需求计划、北京市创新型能力企业路演，最后是自由交流。
邀请函说明了活动目的：发挥市属国企的场景资源优势，搭建京莞两地的场景供需对接平台，推动新技术新产品在国企真实业务场景中验证应用、推广落地。供给方的重点是北京的创新型企业，需求方是东莞的市属国企。
政策背景：场景先开放，技术再验证
2025 年 11 月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（国办发〔2025〕37 号），这是国家层面第一次对场景培育和开放做系统部署。文件提出形成「技术突破—场景验证—产业应用—体系升级」的路径，要求国有企业特别是中央企业主动开放主业领域场景，吸引民营企业、中小企业和科研院所参与；在人工智能领域，要加快高价值应用场景的培育和开放。
东莞随后出台了《东莞市加快场景培育和开放推动「智创优品、和美宜居」新场景应用实施方案（2026—2028年）》。方案由市发展改革局、市国资委牵头，推动中央驻莞企业和市属国有企业开放主业领域场景资源；同时要求定期发布场景能力清单、开发在线场景发布平台、常态化开展场景供需对接活动，并为场景能力企业提供打磨、对接、路演等服务。人工智能是方案列出的重点领域之一，包括智能体应用的普及。
在此之前，东莞已在 2026 年 3 月 24 日的广东（东莞）应用场景创新大会上集中发布了 160 个场景机会和 106 个场景能力。11 月 3 日这场会把范围收窄到市属国企，并引入北京的能力企业，属于方案里常态化供需对接的一部分。
- 国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见（国办发〔2025〕37 号）
- 东莞市加快场景培育和开放推动「智创优品、和美宜居」新场景应用实施方案（2026—2028年）
- 南方+：「双百清单」里藏着东莞怎样的「雄心」？（2026-03-24）
读一份场景需求，先拆四件事
场景清单通常只有一段描述：哪个单位、什么业务、想解决什么问题。看到和自己技术相关的关键词就去报名，往往在第一次沟通时就卡住。更稳妥的做法是先把需求拆成四个问题，答不上来的部分，正好是对接时要问的。
| 要拆的问题 | 具体看什么 | 答不上来时 |
|---|---|---|
| 业务问题 | 现在谁在做这件事，哪一步最费人力或最容易出错，场景方说的「智能化」具体指哪一步 | 先请场景方描述一次完整的现有流程，不急着讲方案 |
| 已有条件 | 有哪些数据和系统，数据在谁手里、能不能带出内网、有没有标注，现场设备和网络是否满足 | 把数据和权限列成清单逐项确认，这决定方案能不能落地 |
| 验证方式 | 试点范围多大、周期多长、用什么指标判断成功，对照组是什么 | 主动提出一个小范围、可量化的验证方案，避免「先做做看」 |
| 后续运维 | 试点结束后谁来用、谁维护，模型和规则更新由谁负责，费用怎么算 | 在试点前讲清交付边界，避免验证通过后无人接手 |
以会场大屏上的二次供水泵房为例，假设场景方希望用 AI 做设备巡检。业务问题可能是人工巡检频次低、故障发现晚；已有条件要看泵房是否有传感器、数据是否联网；验证方式可以是选几座泵房试运行三个月，对比告警准确率和人工复核量；后续运维则要明确告警规则由谁调整。以上只是用来说明拆解方法的假设，不代表该试点的实际内容。
AI 企业对接前容易漏的几项
- 数据与安全边界：国企业务数据大多不能出内网，先确认能否本地部署、模型调用怎么走、哪些数据可以用于调试；
- 效果表述：没有在对方数据上跑过，就不给准确率、节省人力之类的数字，用「验证后给出」代替承诺；
- 人工复核的位置：AI 的输出在哪一步由谁确认，出错时怎么回退，要写进方案；
- 试点的退出条件：验证不达标时怎么结束，避免试点无限延长、双方都难收场；
- 团队与资质：场景方会核对企业主体、过往案例和服务能力，材料要与公开信息一致。
场景开放提供的是验证机会。能否进入试点、试点后能否推广，取决于场景方的评估和验证结果，不能把报名或路演当成合作已经达成。
场景方怎样找到能力方
清单发布之后，场景方面对的是许多陌生企业。除了现场路演和能力清单，筛选时很常见的一步是自己查：搜索企业名称、看官网，越来越多人还会直接问 AI 助手「做某类巡检的企业有哪些」「某家公司主要做什么」。这时 AI 怎么描述一家企业，会影响它能不能进入第一轮名单。
常见的问题有三类：AI 回答里根本没有提到这家企业；提到了，但把业务说错或说旧了；描述与能力清单上的内容对不上，让人怀疑哪个是真的。要处理这些问题，企业需要把能力、案例边界和适用场景整理成一致、可核实的公开事实，再观察各个平台的回答，发现遗漏或错误后更新内容并复查。
这正是 GEO（生成式引擎优化）要做的事，也是宇智汇和在做的宇智GEO 的工作范围：整理品牌事实、观察 AI 回答怎样描述企业、持续维护内容。宇智GEO 提供 Windows 与 macOS 客户端，也可以选购代运维服务。需要说明的是，AI 平台的回答会随问题和时间变化，内容维护能让描述更准确，但不能保证企业一定被提及或被选中。
我们的看法
从展会、路演到场景清单，企业接触 AI 应用的方式正在变得更具体。场景开放把真实业务问题摆了出来，也把验证这一步放到了合作之前。对 AI 企业来说，先读懂需求、讲清边界、提出可验证的方案，比在会上展示更多功能更有用；对希望被找到的企业来说，公开信息准确、前后一致，是进入下一轮沟通的前提。